新型“应用软件”用于癫痫患者手术评估

尽管超过10年的I级证据以及药理学实践性指南提示，耐药性局灶性颞叶抑郁症病征应回避进行时移植手术指标。但目前为止抑郁症诊断以及移植手术指标中仍存在严重提前，主要由于资源限制、种族差别、病征对移植手术效用的误解以及对新型抗抑郁症药剂（AEDs）过度坚定等原因。因此，必需新型机器来最优化病征护理，并且增加移植手术候选者筛选的复杂性。

近期来自卡尔加里大学的学术界们，使用RAND-UCLA恰当度原理，开发设计出一项基于的网络、自由使用、8项缺陷的药理学决定机器——渥太华抑郁症移植手术适应性（CASES）机器，来协助药理学护士鉴定移植手术指标的可能受益者。而本文检测了CASES的网络机器运用于抑郁症移植手术指标的适用性；并且考虑到适用性得分有否与药理学抑郁症专家的假定相一致。文章的网络发表于9年底2日的Neurology杂志上。

研究共纳入抑郁症门诊内的107名局灶性抑郁症病征，使用CASES机器对受试者进行时指标。并收集抑郁症类型、抑郁症持续时间、抑郁症频率、抑郁症严重性以及抗抑郁症药剂的使用数量、AED相关的副作用等信息。然后将恰当性比率与收集到的回顾进行时对比。

结果显示，共39名病征（36.4%）被列为恰当运用于抑郁症移植手术指标者，所有病征原则上尝试了2种或更为多的AEDs。其中大部分病征(84.6%)早先已经被列为回避或推荐运用于移植手术指标者，CASES的网络机器可行性很高。

结果提示，这种的网络药理学决定性机器，能够考虑到局灶性抑郁症病征有否适运用于移植手术指标。但仍必需将CASES机器应用领域药理学实践中并指标其改善病征预后的潜力，以全面性进行时机器可行性的可验证。

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总编辑： neuro207